<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>GeoAnalytics distributie activitatea de analiză peste tot &icirc;n  ArcGIS GeoAnalytics Server dvs. Acest lucru vă permite să analizați mai multe date mai repede și cu mai multe echipamente. Sunt disponibile următoarele instrumente:
            <ul>
                <li> &Icirc;nsumare puncte
                </li>
                <li> Creare grilă cu variabile multiple
                </li>
                <li> Descriere set de date
                </li>
                <li> Unire obiecte spaţiale
                </li>
                <li> Reconstruire trasee
                </li>
                <li> Rezumare atribute
                </li>
                <li> Rezumat &icirc;n
                </li>
                <li> Detecţie incidente
                </li>
                <li> Găsește Locații de Temporizare
                </li>
                <li> Găsire locaţii similare
                </li>
                <li> Locaţii geocodificate din tabel
                </li>
                <li> &Icirc;mbogățire din grilă cu variabile multiple
                </li>
                <li> Calcul densitate
                </li>
                <li> Găsire puncte de interes
                </li>
                <li> Find Point Clusters
                </li>
                <li> Clasificare și regresie pe baza unei păduri de arbori decizionali
                </li>
                <li> Regresie liniară generalizată
                </li>
                <li> Regresie ponderată geografic
                </li>
                <li> Creare buffere
                </li>
                <li> Completare date
                </li>
                <li> Calculare c&acirc;mp
                </li>
                <li> Decupare strat tematic 
                </li>
                <li> Copiere &icirc;n depozitul de date
                </li>
                <li> Dizolvare graniţe
                </li>
                <li> Unificare straturi tematice
                </li>
                <li> Suprapunere straturi tematice
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>GeoAnalytics se concentrează pe analiza cantităților mari de date cu accent pe modelele spațiale și temporale. 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>Sumarizare date</h2>
        <hr/>
        <p>  Setul de instrumente Rezumarea Datelor conține instrumente care calculează numărul total, lungimile, suprafețele și statisticile descriptive de bază ale obiectelor spațiale și atributele lor din cadrul zonelor sau aproape de alte obiecte spațiale.
            <ul>
                <li> <b>&Icirc;nsumare puncte</b> calculează statistici despre punctele care se &icirc;ncadrează &icirc;n suprafețe sau coșuri specificate.
                </li>
                <li> <b>Creare grilă cu variabile multiple</b> generează o grilă de coșuri pătrate sau hexagonale și calculează valorile pentru fiecare coș pe baza proximității fiecărui strat tematic de intrare.
                </li>
                <li> <b>Descrie Setul de Date</b> calculează un rezumat al introducerii dvs. și poate genera &icirc;n mod opțional un eșantion al stratului dvs. tematic de introducere.
                </li>
                <li> <b>Unire obiecte spațiale</b> calculează statistici despre obiecte spațiale care &icirc;mpărtășesc o relație spațială, temporală sau de atribut cu alte obiecte spațiale.
                </li>
                <li> <b>Reconstruire trasee</b> calculează statisticile despre puncte sau poligoane care aparțin aceluiași traseu și reconstruiește intrările &icirc;n trasee.
                </li>
                <li> <b>Sumarizare atribute</b> calculează statistici despre obiectul spațial sau datele tabulare care au atribute comune.
                </li>
                <li> <b>Sumarizare &icirc;n interior</b> calculează statistici privind obiectele spațiale și atributele din zonă care se suprapun reciproc.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Însumare puncte</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="&Icirc;nsumare puncte">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Utiliz&acirc;nd un strat tematic de obiecte spaţiale punct şi fie un strat tematic de obiecte spaţiale suprafaţă sau coşuri definite de o distanţă specificată, acest instrument determină ce puncte se &icirc;ncadrează &icirc;n fiecare suprafaţă şi calculează statistici despre toate punctele din fiecare suprafaţă sau coş. Opţional, cu acest instrument puteţi aplica segmentarea temporală. 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Se dau locațiile punctuale ale infracțiunilor. Aflați numărul de infracțiuni pe județ sau pe altă unitate administrativă.
                    </li>
                    <li>Găsiţi cele mai mari şi cele mai mici venituri lunare pentru locaţiile aflate &icirc;n franciză, utiliz&acirc;nd grupuri de 100 kilometri.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="BuildMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Build Multi-Variable Grid</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B78AB95A-E412-4983-ADBA-3678BF207A79-web.png" class="titleImage" alt="Diagrama fluxului de lucru Completare date">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Instrumentul Construiește grilă multi-variabilă generează o grilă de coșuri pătrate sau hexagonale și calculează variabilele pentru fiecare coș pe baza proximității unui sau mai multor straturi tematice de intrare.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Av&acirc;nd &icirc;n vedere straturile tematice multiple ale infrastructurii de transport public, care parte a orașului este cel mai puțin accesibilă transportului public?
                    </li>
                    <li>Av&acirc;nd &icirc;n vedere straturile tematice de căi navigabile, cum ar fi lacurile și r&acirc;urile, care este denumirea corpului de apă cel mai apropiat de fiecare localizare din SUA?
                    </li>
                    <li>Av&acirc;nd &icirc;n vedere un strat tematic de venituri pe gospodărie, unde &icirc;n SUA se găsește cea mai mare variația a veniturilor pe o rază de 50 mile?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DescribeDatasetTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Descriere set de date</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-972BB93A-AEF8-4701-9890-7AE52391CA69-web.png" class="titleImage" alt="Diagrama fluxului de lucru a instrumentului Descriere set de date">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Rezumați obiectele spațiale de intrare cu statistica, straturi tematice eșantion și vizualizare. Puteți alege să realizați un strat tematic eșantion sau un strat tematic de extindere.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Consultați statistica sumară calculată pentru a &icirc;nțelege ce valori conține setul de date.
                    </li>
                    <li>&Icirc;n loc să desenați &icirc;ntregul set de date, creați un strat tematic subset pentru a vizualiza obiectele spațiale și atributele acestora atunci c&acirc;nd sunt adăugate pe o hartă.
                    </li>
                    <li>Economisiți timp și resurse și executați analiza pe un strat tematic eșantion &icirc;nainte de a executa analiza pe &icirc;ntregul set de date.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Unire obiecte spațiale</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="Unire obiecte spațiale">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Prin utilizarea de straturi tematice de obiecte spaţiale sau date tabulare, puteţi uni obiecte spaţiale şi &icirc;nregistrări &icirc;n baza relaţiilor specifice dintre straturile tematice de intrare sau tabele.  Unirile vor fi determinate de relaţiile spaţiale, temporale şi de tip atribut şi opţional pot fi calculate statisticile rezumării.  
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Odată ce aveţi locaţiile punctuale ale infracţiunilor &icirc;ntr-o perioadă de timp dată, puteţi asocia &icirc;ntre ele datele infracţiunilor, specific&acirc;nd o relaţie spaţială a infracţiunilor comise la distanţă de maximum 1 km una faţă de cealaltă şi care au avut loc &icirc;n interval de 1 oră una faţă de cealaltă pentru a determina dacă există o anumită ordine a infracţiunilor comise &icirc;n locuri şi momente apropiate.
                    </li>
                    <li>Odată ce aveţi un tabel de coduri ZIP cu informaţii demografice şi un obiect spaţial de tip suprafaţă care reprezintă clădiri rezidenţiale, uniţi informaţiile demografice cu fiecare domiciliu pentru ca fiecare domiciliu să aibă asociate informaţiile respective.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Reconstruire trasee</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="Reconstruire trasee">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Utiliz&acirc;nd un strat tematic legat de timp cu obiecte spaţiale de tip punct sau poligon care reprezintă un instantaneu &icirc;n timp, acest instrument determină obiectele spaţiale introduse care pot fi incluse &icirc;ntr-o monitorizare şi vor ordona cronologic elementele introduse. Statisticile sunt calculate opţional pentru obiectele spaţiale introduse din fiecare monitorizare. 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Odată ce aveţi locaţii punctuale şi orele măsurătorilor unui uragan, puteţi calcula viteza medie a v&acirc;ntului şi presiunea eoliană maximă a uraganului.
                    </li>
                    <li>Folosiţi măsurătorile GPS ale navelor pentru a reconstrui traseele ca linii. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sumarizare atribute</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="Diagramă pentru Sumarizare atribute">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Utiliz&acirc;nd fie obiecte spaţiale, fie date tabelare, acest instrument rezumă datele statistice ale c&acirc;mpurilor specificate. 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Odată ce aveţi poziţiile magazinelor alimentare av&acirc;nd c&acirc;mpul  <i>COMPANY_NAME</i>, rezumați magazinele după numele companiei pentru a stabili datele statistice ale fiecărei companii.
                    </li>
                    <li>Odată ce aveţi poziţiile magazinelor alimentare av&acirc;nd c&acirc;mpul  <i>COMPANY_NAME</i> și <i>COUNTY</i>, rezumați magazinele după numele companiei şi după judeţ pentru a determina datele statistice ale fiecărei companii din fiecare judeţ.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rezumat în interior</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" class="titleImage" alt="Rezumat &icirc;n interior">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Găseşte suprafeţe (şi porţiuni de suprafeţe) care se suprapun peste două straturi tematice şi calculează statistici referitoare la suprapunere. 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Av&acirc;nd un strat tematic de zone cumpănă de ape și un strat tematic de zone cu terenuri utilizate clasificate &icirc;n funcție de tipul utilizării, calculați suprafața totală pentru fiecare tip de utilizare a terenului aferent fiecărei cumpene de ape. 
                    </li>
                    <li>Av&acirc;nd un strat tematic de parcele dintr-un județ și un strat tematic de limite ale localităților, rezumați valoarea medie a parcelelor libere din fiecare localitate.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="regularsize">
        <h2>Găsire locații</h2>
        <hr/>
        <p>Aceste instrumente sunt utilizate pentru identifica un număr de criterii specificate de dvs.   
            <ul>
                <li> <b>Detecţie incidente</b> lucrează cu straturile tematice activate de timp pentru a stabili care obiect spaţial &icirc;ndeplineşte o condiţie specifică.
                </li>
                <li> <b>Locaţii geocodificate din tabel</b> converteşte adrese &icirc;n coordonate.
                </li>
                <li> <b>Găsește Locații de Temporizare</b> găsește locațiile &icirc;n seturile de date ale traseelor unde obiectele staționează &icirc;ntr-o anumită distanță o anumită perioadă de timp.
                </li>
                <li> <b>Găsire locaţii similare</b> găseşte locaţiile cele mai asemănătoare cu una sau mai multe locaţii de referinţă pe baza criteriilor specificate de dvs.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DetectIncidentsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Detectare incidente</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E2A3AB39-5151-4972-A988-EBC91C41EB1F-web.png" class="titleImage" alt="Detecţie incidente">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Acest instrument funcţionează cu un strat tematic legat de timp cu puncte, linii, suprafeţe sau tabele care reprezintă instantaneu timpul. Folosind obiectele spaţiale ordonate secvenţial, numite trasee, acest instrument stabileşte care obiecte spaţiale sunt incidente care prezintă interes. Incidentele sunt stabilite de condiţiile specificate. 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Detectaţi măsurătorile pentru uraganele de categorie 4 pe baza atributului de viteză a v&acirc;ntului.
                    </li>
                    <li>Folosind măsurătorile GPS pentru deplasarea navelor cu un c&acirc;mp care reprezintă viteza navei, identificaţi măsurătorile care sunt de 1,5 ori mai mari dec&acirc;t media celor 5 măsurători anterioare.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeocodeLocationsfromTableTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Locaţii geocodificate din tabel</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E4194410-7BBF-4349-98C9-22781D35183E-web.png" class="titleImage" alt="Locaţii geocodificate din tabel">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Converteşte adrese &icirc;n coordonate. Folosiţi acest instrument pentru tabelele big data.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindDwellLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Găsiţi locaţii de temporizare</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6BFF03DF-ECE3-4666-8A93-42C7BA85CC7B-web.png" class="titleImage" alt="Diagrama fluxului de lucru pentru Găsirea Locațiilor de Temporizare">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Acest instrument lucrează cu seturi de date de traseu; este alcătuit dintr-un strat tematic de puncte activat pentru timp pentru a găsi unde se temporizează obiectele pe o distanță și o durată specificate.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>&Icirc;mbunătățiți eforturile de protejare analiz&acirc;nd modelele de deplasare ale animalelor. Utilizați acest instrument pentru a descoperi puncte de oprire foarte folosite de animale ca posibile zone protejate pentru a conserva biodiversitatea.
                    </li>
                    <li>Cu ajutorul localizării GPS pentru vehicule, găsiți o adresă unde traficul este lent pentru a &icirc;mbunătăți siguranța traficului.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Găsire locaţii similare</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="Găsire locaţii similare">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Pe baza criteriilor specificate de dvs.,găsiţi locaţii similare prin măsurarea gradului de similaritate al locaţiilor din stratul tematic de căutare a candidaţilor cu una sau mai multe locaţii de referinţă. 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple: 
                <ul>
                    <li>Găsiţi cele mai asemănătoare zece magazine examin&acirc;nd numărul de angajaţi şi v&acirc;nzările anuale.
                    </li>
                    <li>Găsiţi cele mai asemănătoare 100 de oraşe examin&acirc;nd raportul dintre populaţie, creşterea anuală şi veniturile din taxe.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="largesize">
        <h2>Analizare tendințe</h2>
        <hr/>
        <p> Aceste instrumente identifică, cuantifică și vizualizează modelele spațiale din datele dvs.
            <ul>
                <li> <b>Calcul densitate</b> ia cantităţi cunoscute ale unui fenomen şi le răsp&acirc;ndeşte pe hartă.
                </li>
                <li> <b>Găsire puncte de interes</b> identifică grupări semnificative statistic din modelul spaţial al datelor dvs.
                </li>
                <li> <b>Instrumentul Găsiți fascicule de puncte</b> găsește fascicule de obiecte spaţiale de tip punct &icirc;n zgomotul &icirc;nconjurător pe baza distribuției lor spațiale.
                </li>
                <li> <b>Clasificarea și regresia pe baza unei păduri de arbori decizionali</b> modelează și generează predicții folosind o adaptare a algoritmului Leo Breiman pentru o pădure aleatoare, care reprezintă o metodă de machine learning supervizată.
                </li>
                <li> <b>Regresia Liniară Generalizată</b> generează prognoze sau modelează o variabilă dependentă &icirc;n funcție de relația acesteia cu un set de variabile explicative.
                </li>
                <li> <b>Regresie ponderată geografic</b> creează modele folosind o formă locală de regresie liniară folosită pentru modelarea relațiilor cu variație spațială.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calcul densitate</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Calcul densitate">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Instrumentul Calcul densitate creează o hartă de densitate din obiecte spaţiale de tip punct răsp&acirc;ndind pe hartă cantităţi cunoscute ale unui anumit fenomen (reprezentate ca atribute ale punctelor). Rezultatul este un strat tematic de suprafeţe care reprezintă densitatea.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Calculul densităţii spitalelor dintr-un judeţ. Stratul tematic rezultat va prezenta zone cu accesibilitate ridicată şi scăzută la spitale, iar aceste informaţii pot fi utilizate pentru a stabili unde să se construiască noi spitale.
                    </li>
                    <li>Identificarea zonelor cu risc ridicat de incendii forestiere pe baza locaţiilor istorice de incendii forestiere.
                    </li>
                    <li>Localizarea comunităţilor aflate departe de artere rutiere majore, pentru a planifica unde trebuie construite noi drumuri.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindPointClustersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Găsiți fascicule de puncte</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" class="titleImage" alt="Găsiți fascicule de puncte">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Instrumentul Găsiți Fascicule de Puncte găsește obiecte spațiale fascicule de puncte  &icirc;n zgomotul &icirc;nconjurător pe baza distribuției lor spațiale.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Găsiți fascicule de gospodării infestate cu dăunători pentru a ajuta la concentrarea eforturilor de eradicare.  
                    </li>
                    <li>Informați și acționați conform necesităților de salvare și evacuare pe baza dimensiunii și amplasării fasciculului folosind mesaje tweet geolocalizate &icirc;n urma pericolelor naturale sau atacurilor teroriste.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Găsire puncte de interes</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="Găsire puncte de interes">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Instrumentul Găsire puncte de interes va determina dacă există grupări semnificative din punct de vedere statistic &icirc;n modelul spaţial al datelor dvs. 
                <ul>
                    <li>Punctele dvs. (incidente criminale, arbori, accidente &icirc;n trafic) sunt cu adevărat grupate? Cum puteţi fi siguri?
                    </li>
                    <li>Aţi descoperit cu adevărat un punct de interes semnificativ statistic (pentru cheltuieli, mortalitate infantilă, note la teste consecvent mari) sau harta dvs. ar arăta altceva dacă aţi modifica modul de simbolizare?
                    </li>
                </ul>
                Instrumentul Găsire puncte de interes vă va ajuta să răspundeţi cu &icirc;ncredere la aceste &icirc;ntrebări.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ForestBasedClassificationAndRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Clasificare și regresie pe baza unei păduri de arbori decizionali</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AD37EC59-C890-49AC-BD28-2E87F99A08E9-web.png" class="titleImage" alt="Diagrama fluxului de lucru &icirc;n Clasificarea și regresia pe baza unei păduri de arbori decizionali">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Instrumentul de clasificare și regresie pe baza unei păduri de arbori decizionali modelează și generează predicții folosind o adaptare a algoritmului lui Leo Breiman bazat pe o pădure aleatoare, care reprezintă o metodă de machine learning supervizată.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Date fiind datele privind răsp&acirc;ndirea ierbii de mare, precum și o serie de variabile explicative de mediu reprezentate ca atribute care au fost &icirc;mbogățite cu ajutorul unei rețele cu variabile multiple pentru a calcula distanțele față de fabricile din amonte și porturile principale, se poate anticipa apariția ierbii de mare pe proiecții viitoare pentru aceleași variabile explicative de mediu.
                          
                    </li>
                    <li>Să presupunem că aveți date privind randamentul culturilor la sute de ferme din țară, &icirc;mpreună cu alte atribute la fiecare dintre aceste ferme (numărul de angajați, suprafața de teren și așa mai departe). Folosind aceste date, puteți oferi un set de caracteristici reprezent&acirc;nd ferme &icirc;n care nu aveți randament (dar aveți toate celelalte variabile) și să faceți o predicție asupra randamentului culturilor.
                    </li>
                    <li>Valorile locuințelor pot fi estimate pe baza prețurilor la casele care au fost v&acirc;ndute &icirc;n anul curent. Prețul de v&acirc;nzare al locuințelor v&acirc;ndute &icirc;mpreună cu informații despre numărul de camere, distanța față de școli, apropierea de autostrăzile majore, venitul mediu și numărul de infracțiuni pot fi folosite pentru a prezice prețurile de v&acirc;nzare ale unor locuințe similare.
                         
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeneralizedLinearRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Regresie liniară generalizată</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" class="titleImage" alt="Diagramă de flux de lucru RegresieLiniarăGeneralizată">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Instrumentul de regresie liniară generalizată generează predicții sau modelează o variabilă dependentă &icirc;n ceea ce privește relația sa cu un set de variabile explicative. Acest instrument poate fi utilizat pentru a se potrivi modelelor (OLS), binare (logistice) și de numărare (Poisson).
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Ce caracteristici demografice contribuie la creșterea ratei de utilizare a transportului public?
                    </li>
                    <li>Există o relație pozitivă &icirc;ntre vandalism și efracție?
                    </li>
                    <li>Care variabile prezic &icirc;n mod efectiv volumul de apeluri la 112? Av&acirc;nd &icirc;n vedere proiecțiile viitoare, care este cererea așteptată de resurse de răspuns la situații de urgență?
                    </li>
                    <li>Ce variabile afectează rata scăzută a natalității?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeographicallyWeightedRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Regresie ponderată geografic</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B304F70A-6F43-4FB0-A786-66CBCF222530-web.png" class="titleImage" alt="Diagrama fluxului de lucru RegresiePonderatăGeografic">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Acest instrument efectuează Regresia Ponderată Geografic (GWR), care este o formă de regresie liniară utilizată pentru modelarea relațiilor cu variații spațiale.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Relația dintre dob&acirc;ndirea studiilor și venituri este corespunzătoare zonei studiate?
                    </li>
                    <li>Care sunt variabilele principale care explică frecvența ridicată a incendiilor de pădure?
                    </li>
                    <li>Care sunt districtele &icirc;n care copiii iau note mari la teste? Ce caracteristici par să se asocieze? Unde este fiecare caracteristică cel mai importantă?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>Utilizare proximitate</h2>
        <hr/>
        <p>Aceste instrumente vă ajută să răspundeţi la una din cele mai frecvente &icirc;ntrebări puse &icirc;n analiza spaţială: Ce se află aproape de ce?
            <ul>
                <li> <b>Creare buffere</b> creează suprafeţe cu distanţă specificată faţă de obiecte spaţiale.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Creare buffere</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="Creare buffere">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Un buffer este o suprafaţă care acoperă o anumită distanţă faţă de un obiect spaţial punct, linie sau poligon.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Utiliz&acirc;nd obiecte spaţiale liniare pentru r&acirc;uri, creaţi pentru fiecare r&acirc;u buffere av&acirc;nd de 50 de ori lăţimea r&acirc;ului pentru a determina o limită propusă pentru proprietăţile riverane.
                    </li>
                    <li>Odată ce dispuneţi de suprafeţe care reprezintă ţările, puteţi crea, pentru fiecare ţară, buffere de 200 de mile nautice pentru a determina graniţele maritime.  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="largesize">
        <h2>Gestionare date</h2>
        <hr/>
        <p>Aceste instrumente sunt folosite la gestionarea zilnică a datelor geografice și tabelare.  
            <ul>
                <li> <b>Completare date</b> adaugă obiecte spațiale la un strat tematic de obiecte spațiale existent care este găzduit.
                </li>
                <li> <b>Calculare c&acirc;mp</b> creează un c&acirc;mp nou sau modifică un c&acirc;mp existent și creează un strat tematic nou &icirc;n conținutul dvs.
                </li>
                <li> <b>Strat tematic de decupare</b> copiază obiectele spațiale care intersectează o zonă de interes definită.
                </li>
                <li> <b>Copiază &icirc;n depozitul de date</b> copiază datele &icirc;n ArcGIS Data Store  dvs. șo creează un strat tematic &icirc;n conținutul dvs. sau copiază datele &icirc;ntr-o partajare de fișiere cu date multe. 
                </li>
                <li> <b>Dizoilvă Granițele</b> fuzionează zonele care &icirc;mpart o graniță comunp sau o valoare de atribut.
                </li>
                <li> <b>Fuzionează Straturile Tematice</b> copiază toate obiectele spațiale din două r&acirc;nduri tematice &icirc;ntr-un singur strat tematic rezultant.
                </li>
                <li> <b>Suprapunere straturi tematice</b> combină două sau mai multe straturi tematice &icirc;ntr-un singur strat tematic.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AppendDataTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Completare date</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8C95EAE0-904A-42C4-8C3D-303E74FD6DD7-web.png" class="titleImage" alt="Diagrama fluxului de lucru Completare date">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Completează obiecte spațiale pe un strat tematic găzduit existent din conținutul dvs. din ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Actualizați-vă stratul tematic de obiecte spațiale 2018_Sales &icirc;n fiecare lună pe măsură ce rapoartele dvs. devin disponibile.
                    </li>
                    <li>Completați seturi de date a traseelor uraganelor din anii 2016 și 2017 &icirc;ntr-un set central de date privind uraganele.
                    </li>
                    <li>Colectați și completați seturi de date din diverse surse cu diverse scheme folosind cartografierea &icirc;n c&acirc;mp personalizată.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CalculateFieldTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calcul câmp</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-059C9BE7-7B00-49C8-9917-B0EAEA3DA19D-web.png" class="titleImage" alt="Calcul c&acirc;mp">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Calculează valorile pentru un c&acirc;mp nou sau unul existent şi creează un strat tematic &icirc;n conţinutul dvs. din  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Modificați un c&acirc;mp existent denumit  <i>total</i> care să fie suma venitului din c&acirc;mpurile <i>total_2016</i>, <i>total_2017</i>, și <i>total_2018</i>.
                    </li>
                    <li>Creați un c&acirc;mp pentru a clasifica nivelurile de pericol pe baza valorilor de c&acirc;mp, cum ar fi  <i>windspeed</i> și <i>pollutant</i>.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClipLayerTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Atașare strat tematic</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3F6A1ED7-A7F5-4F5C-BB2A-5D94403F2230-web.png" class="titleImage" alt="Decupare strat tematic">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Decupează obiectele spațiale de intrare din zone definite de interes. Rezultatul va fi un subset al obiectelor spațiale de intrare. 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple: 
                <ul>
                    <li>Creați un subset de clădiri cu risc care se &icirc;ncadrează &icirc;n zonele inundabile.
                    </li>
                    <li>Determinați care drumuri principale trec prin zonele dvs. potențiale de dezvoltare.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Copiaţi în depozitul de date</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="Copiaţi &icirc;n depozitul de date">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Copiază un strat tematic de obiecte spaţiale sau un tabel de intrare &icirc;n  ArcGIS Data Store şi creează un strat tematic &icirc;n conţinutul dvs. din  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Copiaţi o colecţie de fişiere  <code>.csv</code> &icirc;ntr-un fişier big data partajat &icirc;n depozitul de date spaţial-temporale &icirc;n scopul vizualizării.
                    </li>
                    <li>Copiaţi &icirc;n depozitul de date relaţionale obiectele spaţiale din extinderea curentă a hărţii care sunt stocate &icirc;n depozitul de date spaţial-temporale.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Dizolvare graniţe</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7B5F69B0-3625-404F-8B52-2B562766C0BB-web.png" class="titleImage" alt="Dizolvare graniţe">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Unește obiectele spațiale de suprafață care se intersectează sau care &icirc;mpărtășesc o valoare comună a unui c&acirc;mp pentru a obiecte spațiale continue sau cu componente multiple.
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Creați un singur obiect spațial reprezent&acirc;nd statul Hawaii prin dizolvarea granițelor insulelor Hawaii.
                    </li>
                    <li>Combinați zone de studiu similare pe baza tipului de sol pentru a obține un set de date continuu pentru tipul de sol.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Unificare straturi tematice</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BDDD6517-4EE7-4EEC-AE15-15DD9B709131-web.png" class="titleImage" alt="Unificare straturi tematice">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Combină două straturi tematice de obiecte spațiale pentru a crea un singur strat tematic. Toate c&acirc;mpurile din stratul tematic de unificare vor fi incluse &icirc;n mod implicit sau puteți specifica reguli de unificare personalizate pentru a defini schema rezultată.  
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Unificați trei straturi tematice care conțin informații demografice din Anglia, Țara Galilor și Scoția pentru a crea un singur strat tematic al Marii Britanii.
                    </li>
                    <li>Combinați două straturi care conțin informații despre parcele pentru localități &icirc;nvecinate, păstr&acirc;nd numai c&acirc;mpurile care au același nume și același tip &icirc;n cele două straturi.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Suprapunere straturi tematice</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-00A64703-4E97-4398-AE5C-F1885375BC30-web.png" class="titleImage" alt="Suprapunere straturi tematice">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Combină două sau mai multe straturi tematice &icirc;ntr-un singur strat tematic. Suprapunerea este utilizată pentru a răspunde la una din cele mai simple &icirc;ntrebări din geografie; &bdquo;Ce este deasupra a ce?&rdquo; 
            </p>
            <p>C&acirc;teva exemple:
                <ul>
                    <li>Ce parcele se află &icirc;n lunca de 100 de ani? (&bdquo;&Icirc;n&rdquo; este doar un alt mod de a spune &bdquo;Pe&rdquo;.)
                          
                    </li>
                    <li>Ce utilizare a terenului se află pe ce tip de sol?
                         
                    </li>
                    <li>Ce puţuri există &icirc;n baze militare abandonate?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Îmbogățire date</h2>
        <hr/>
        <p>Aceste instrumente vă ajută să exploraţi caracterul suprafeţelor.
            <ul>
                <li> <b>&Icirc;mbogățire din grilă cu variabile multiple</b> unește atribute dintr-un strat tematic grilă cu variabile multiple &icirc;ntr-un strat tematic cu obiecte de tip punct.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichFromMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Îmbogățire din grilă cu variabile multiple</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AC3885D9-F068-4C09-8B7F-5694E77D9F65-web.png" class="titleImage" alt="&Icirc;mbogățire din grilă cu variabile multiple">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Unește eficient atributele provenite dintr-o grilă cu variabile multiple &icirc;ntr-un strat tematic cu puncte, permiț&acirc;ndu-vă să adăugați rapid  multe și diverse informații la datele de tip punct pentru a fi utilizate &icirc;n analiza spațială ulterioară. 
            </p>
            <p>&Icirc;n continuare, vă prezentăm un exemplu:
                <ul>
                    <li>Dat fiind un strat tematic care are milioane de incidente de cădere de tensiune, &icirc;mbogățiți obiectele spațiale cu informații despre utilizarea tipică, riscurile privind mediul, și condițiile de infrastructură pentru a studia relația dintre acești factori și frecveța căderilor de tensiune. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
